在OpenVINO工具套件中，主要用于推理加速神经网络模型的模块是

A.OpenVINO是英特尔推出的一款全面的工具套件，用于快速部署应用和解决方案，支持计算机视觉的CNN网络结构超过百余种。

B.OpenVINO是一个Pipeline工具集，同时可以兼容各种开源框架训练好的模型，拥有算法模型上线部署的多种能力。

C.OpenVINO提供了深度学习推理套件（DLDT)，该套件可以将各种开源框架训练好的模型进行线上部署。

D.OpenVINO并不包含图片处理工具包OpenCV，视频处理工具包Media SDK，需要另行安装。

A.模型优化器（model optimizer）

B.推理引擎（inference engine）

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

A.Linux系统中可以不用设置环境变量即可直接运行示例

B.Windows系统必须在安装完成后设置环境变量

C.install_prerequisites.sh主要用于设置环境变量

D.OpenVINO缺省安装在/opt/intel/目录下

A.DLDT分为两个部分：模型优化器和推理引擎。

B.模型优化器是一个python脚本工具，用于将开源框架训练好的模型转化为推理引擎可以识别的中间表达。

C.模型优化器不能进行Dropout操作和内存方面的优化。

D.模型优化器负责模型转换，推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。

A.OpenVINO对硬件要求Intel六代及以后酷睿(CoreTM)

B.OpenVINO支持Python3.6

C.OpenVINO支持Microsoft Visual Studio C++ 2019

D.OpenVINO不支持Linux操作系统

A.OpenVINO和TensorRT都是开源的。###SXB###B.OpenVino和TensorRT类似，是硬件厂商针对自家的硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。###SXB###C.OpenVINO针对Intel的多代CPU以及其他硬件平台做了针对的优化。###SXB###D.OpenVINO的工作流程是先训练好模型，然后解析成OpenVINO专用的.xml和.bin，再传入Inference Engine中进行推理。

A.归纳法

B.列表法

C.直接推理

D.模拟推理

A.仿制图章工具只能在本图像上取样并用于本图像中

B.仿制图章工具可以在任何一张打开的图像上取样，并用于任何一张图像中

C.仿制图章工具一次只能确定一个取样点

D.在使用制图章工具的时候，可以改变画笔的大小

A.文本

B.音频信号

C.静态图像

D.视频信号

A.行市件

B.非配套件

C.原厂件

D.装车件