因子分析从原始变量的相关矩阵出发，可以对原变量进行分组。

A.综合因子

B.单一变量

C.相关矩阵

D.特殊因子

A.主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。

B.原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多

C.原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好

D.主成分/因子的个数越多越好

A.较高、较低

B.较低、较高

C.较低、较低

D.较高

A.在对原始变量进行了标准化的情况下，旋转前的因子载荷的值是原始变量与公共因子之间的相关系数

B.是唯一的

C.可以用来决定因子的个数

D.与原始变量进行相应的线性组合就能得到因子得分

A.可以通过“因子旋转”技术突出因子间的区别

B.其值是可以观察到的

C.完全决定了原有变量或者样品

D.其个数由原始变量的个数决定

A.因子载荷值不是唯一的

B.因子载荷值等于原始变量间的相关系数

C.因子载荷值可以用来计算因子得分

D.因子载荷值永远大于零