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下列那种算法是基于模型来对弱分类器结果进行组合（）

A.Stacking

B.Bagging

C.Boosting

D.都不可以

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第1题

那种决策树算法是基于信息增益来选择分裂属性的（）

A.C4.5

B.C5.0

C.CART

D.ID3

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第2题

DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，对异常值非常敏感，因此要在聚类前进行异常值分析。（)

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第3题

在分类的过程中，用训练集训练数据，再用训练集评估模型的性能，得出模型性能很好的结果，则分类模型构建成功。（)

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第4题

数据分类的步骤为：1建立一个聚类模型，描述数据类集或概念集;2使用模型对将来的或未知的对象进行分类。（)

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第5题

决策树是做分类预测的最优算法，因为此算法对噪声数据和共线性都不敏感。（)

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第6题

能够正确描述专家控制系统基本特性的不是基于模型,是基于知识（）

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第7题

神经网络在基于精确模型的各种控制结构中充当对象的模型。（）

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第8题

模型算法控制的预测控制系统,包含反馈校正、滚动优化、参考轨迹和内部模型等四个计算环节（）

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第9题

能够正确描述专家控制系统基本特性的是基于模型。（）

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第10题

FP-growth算法是一种于分类预算方法。（)

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