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[主观题]

数据挖掘过程的7个步骤依次为:数据选择、数据清理、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示。

答案
数据清理、 数据集成;数据选择、 数据转换;数据挖掘;模式评估、 知识表示
更多“数据挖掘过程的7个步骤依次为:数据选择、数据清理、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示。”相关的问题

第1题

2.知识发现的基本步骤:数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估
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第2题

数据挖掘过程即将数据转换为知识的过程
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第3题

数据挖掘是从数据中发掘知识的过程,而在这个过程中人工智能和数据库技术可以作为挖掘工具。
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第4题

()是创造新数据或者以数据材料、原始数据为基础数据加工成为新数据或数据产品的过程。

A.数据生产

B.数据采集

C.数据挖掘

D.数据分析

E.数据可视化

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第5题

问卷调查的高级过程比一般过程更有利于深入分析问卷数据、挖掘数据,从中了解更多有价值的信息,得出更加科学严谨的研究结论
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第6题

数据挖掘的过程中,数据挖掘是第一步。 该说法是否正确?
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第7题

数据挖掘的过程中,数据挖掘是第一步。 该说法是否正确?
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第8题

将原始数据进行集成、变换是在以下哪个步骤的任务?

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

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第9题

数据挖掘是从大量的,不完全的,有噪声的,模糊的,随机的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程
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第10题

数据转换利用数理统计、数据挖掘或预定义的规则,从数据中检测和消除错误数据、不完整数据和重复数据,从而提高数据的质量
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第11题

经过一系列处理,在基本保持原始数据完整性的基础上,减小数据规模的是

A.数据清理

B.数据集成

C.数据规约

D.数据挖掘

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