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在机器学习中,Stacking算法的原理是?
[单选题]

在机器学习中,Stacking算法的原理是?

A.简单平均多个模型的预测结果

B.训练一个元模型来组合多个基模型的输出

C.只使用一个基模型

D.不使用基模型

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第1题

机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是()。

A.Marking

B.Bagging

C.Boosting

D.Stacking

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第2题

机器学习算法中,以下不属于集成学习策略的是?()

A.Stacking

B.Boosting

C.Baggin

D.Markin

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第3题

随机森林是一种集成学习算法,是()算法的具体实现。

A.Boosting

B.Bagging

C.Stacking

D.Dropping

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第4题

随机森林是一种( )集成学习算法。

A.Boosting

B.Bagging

C.Stacking

D.ID3

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第5题

在机器学习算法中,决策树的原理是()?

A.利用数理统计中回归分析,确定多个变量之间互相依赖的定量关系。

B.一个二分类模型,基本定义是在特征空间上间隔最大的线性分类器。

C.如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别

D.通过logistic函数,在线性回归基础上解决分类问题。

E.构造一个树结构,每个分支代表这个特征属性在某个值域的输出,每个叶节点存放一个类别,每个非叶节点表示一个特征属性上的测试

F.基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。

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第6题

在计算机系统中,“经验”通常以“数据”形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法,即()

A.学习算法

B.记忆算法

C.机器算法

D.模糊算法

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第7题

艾默生智能分析软件(如Plantweb Insight)采用的是什么分析方法来判断设备的状态()

A.机器学习

B.神经网络算法

C.第一性原理(First Principle)

D.故障模式和影响分析(FMEA)

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第8题

机器学习所研究的主要内容是关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法,即“学习算法”。()
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第9题

聚类在机器学习算法分类中,属于无监督学习。()
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第10题

在常见的机器学习算法中,如下哪些是常用的回归算法()

A.线性回归

B.逻辑回归

C.决策树

D.支持向量机

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第11题

有监督学习是一种广泛应用的机器学习类型,在下列算法中,有哪些属于有监督学习算法()。

A.线性回归

B.k-means

C.协同过滤Apriori

D.逻辑回归

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