A.简单平均多个模型的预测结果
B.训练一个元模型来组合多个基模型的输出
C.只使用一个基模型
D.不使用基模型
第5题
A.利用数理统计中回归分析,确定多个变量之间互相依赖的定量关系。
B.一个二分类模型,基本定义是在特征空间上间隔最大的线性分类器。
C.如果一个样本在特征空间中的k个最相似的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别
D.通过logistic函数,在线性回归基础上解决分类问题。
E.构造一个树结构,每个分支代表这个特征属性在某个值域的输出,每个叶节点存放一个类别,每个非叶节点表示一个特征属性上的测试
F.基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。
第6题
A.学习算法
B.记忆算法
C.机器算法
D.模糊算法
第7题
A.机器学习
B.神经网络算法
C.第一性原理(First Principle)
D.故障模式和影响分析(FMEA)
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