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谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义()

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第1题

谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。()

谷歌流感趋势充分体现了数据重组和扩展对数据价值的重要意义。()

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第2题

2008年,谷歌发布了“谷歌流感趋势”地图,利用人们突然狂搜感冒、咳嗽、发烧等和流感相关的词汇直接预测流感爆发。这主要是运用了下列哪项数据挖掘技术?()

A.神经网络

B.假设检验

C.回归分析

D.决策树

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第3题

以下哪些属于典型的大数据应用。()

A.谷歌搜索

B.谷歌流感趋势

C.谷歌统计

D.纸牌屋制作

E.黑镜子制作

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第4题

谷歌大数据流感趋势已经可以替代当前政府在流感监测方面的工作。()

谷歌大数据流感趋势已经可以替代当前政府在流感监测方面的工作。()

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第5题

谷歌采用搜索引擎大数据进行流感趋势预测,体现了哪种大数据思维方式()

A.我为人人,人人为我

B.全样而非抽样

C.效率而非精确

D.相关而非因果

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第6题

“谷歌流感趋势”提供了一种利用大数据预测传染病的方法,开启了大数据预测传染病的先例,但无法开启发更多的大数据公共安全应用。()
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第7题

谷歌推出流感趋势监测系统是()产生作用的

A.美国人在去医院前,喜欢在谷歌搜索类似“流感症状”的词汇

B.谷歌据此预测流感趋势,比美国疾病控制和预防中心(CDC)的流感通报提早一周到10天

C.政府由此可提前准备应对措施

D.美国人可以搜索出药方自行治疗流感

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第8题

2009年在甲型流感病毒H1N1爆发几周前,谷歌公司的工程师们在()杂志上发表了一篇论文,介绍谷歌流感趋势(Goog1eF1uTrends,GFT)。

A.A.《柳叶刀》

B.B.《科学》

C.C.《药物》

D.D.《自然》

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第9题

“谷歌流感趋势”预测的偏差与自身的算法存在很小的关系。()
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第10题

与传统的监测手段相比,“谷歌流感趋势”的预警明显更加高效。()
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第11题

造成2012年12月谷歌(Google)流感趋势误判的因素为

A、程序员地无知(Ignorance of Programmers)

B、大数据的自大(Big Data Hubris)

C、流感病毒的变异

D、算法的动态性(Algorithm dynamics)

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