Hadoop的一个非常重要的特点和优点是，适合处理（)。

A.分布式文件系统

B. 分布式数据库系统

C. 关系型数据库系统

D. 非结构化数据分析系统

A.数据流式处理

B.持续计算

C.分布式远程过程调用

D.大规模批量处理

A.Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储

B.Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统

C.HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现

D.HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现

A.针对大规模数据的批量处理

B.针对大规模图结构数据的处理

C.大规模数据的存储管理和查询分析

D.针对流数据的实时计算

A.数据保险箱

B. 使用NVDIMM非易失性内存来保存和恢复元数据和缓存数据

C. 集群节点自身具备冗余模块

D. 分布式元数据和数据保护

A.A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础，是一个高容错的系统，能检测和应对硬件故障

B.B.Sqoop数据同步工具，它是SQL TO Hadoop的缩写，主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输

C.C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序，充分利用了MapRuduce的并行化和容错性

D.D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据，在web网站上非常常见，包括网站的pageview

A.数据库数据

B.文件数据

C.hadoop数据

D.Hbase数据

A.Hadoop

B.MPP

C.OpenStack

D.SMPP

A.利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理

B.利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C.构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全

D.把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析