当面对大量的数据需要进行深度数据挖掘、明晰数据之间的联系时，通常采用的方法是人工智能的一个重要分支（）

A．机器学习是人工智能中的一个分支

B．人工智能是机器学习中的一个分支

C．数据挖掘是机器学习中的一个分支

D．人工智能是深度学习中的一个分支

A.找出大量数据中数据的相关关系

B.找出数据中相关项之间的关系

C.从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的关系

D.从少量数据中挖掘出有价值的数据项之间的关系

A.元素之间有分支的层次关系

B.有序数据元素

C.无序数据元素

D.元素之间无联系的数据

A.实战练兵

B.数据分析

C.警情研判

D.态势分析

A.数据收集

B.数据挖掘

C.真相

D.关联与模式

A.数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其内的、人们实现所不知的，但又是有潜在价值的信息和知识的过程

B.挖掘知识的方法可以是数学的方法，也可以是非数学的方法;可以是演绎的方法，也可以是归纳的方法

C.数据源可以是虚构的或真实的、大量的、含有噪声的、用户感兴趣的数据

D.数据挖掘涉及数据融合、数据分析和决策支持等内容

A.数据采集时需要选择适合的采集渠道及工具

B.在进行数据采集过程中，需要注意数据期限的有效性

C.数据采集时需要确保所摘录的数据准确无误

D.为获取客户联系信息，可通过第三方渠道购买客户资料

A.当规定了新数据

B.当未规定数据

C.当新分支需要分析

D.当分析中没有合适的分支

A.数据挖掘

B.数据分类

C.数据转换

D.数据抽取

A.数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估

B.数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估

C.数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估

D.数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘