数据挖掘（DataMining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。（)

随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

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A.数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含其内的、人们实现所不知的，但又是有潜在价值的信息和知识的过程

B.挖掘知识的方法可以是数学的方法，也可以是非数学的方法;可以是演绎的方法，也可以是归纳的方法

C.数据源可以是虚构的或真实的、大量的、含有噪声的、用户感兴趣的数据

D.数据挖掘涉及数据融合、数据分析和决策支持等内容

A.关键性

B.重要性

C.不可或缺性

D.主要

A.数据管理

B.数据分析

C.数据挖掘

D.数据可视化

A.清单查询

B.数据计算

C.数据挖掘

D.数据清洗

A.数据采集

B.数据处理

C.数据备份

D.数据分析与挖掘

A.数据挖掘

B.数据操纵

C.数据管理

D.决策支持