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逻辑回归（Logisticregression)：是一种广义线性回归，实际上是一种分类器，能预测分类问题的类

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第1题

线性回归和逻辑回归都可以用来构造神经网络。（)
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第2题

逻辑回归是最好的分类算法，几乎没有缺点（）
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第3题

关于市场预测方法中回归分析的说法，正确的是（）

A.:回归分析法又称延伸预测法

B.:回归分析法是类推预测法的一种

C.:回归分析法适用于短期和中长期的数据预测

D.:回归分析法要求市场变量之间存在线性关系

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第4题

用户建模就是通过逻辑回归，时间序列等预测算法，SVM，贝叶斯等分类，聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离，余弦相似度等定义人群的用户画像（）
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第5题

数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？（)

A.分类

B.回归

C.流形

D.复变

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第6题

回归和分类都是有监督的学习问题，都有可能发生过拟合（）
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第7题

常用的时间序列预测法主要有（)。

A.多因了相关回归预测法

B.线性回归预测法

C.儿何平均数预测法

D.指数曲线回归预测法

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第8题

回归分析法是通过分析影响预测目标的各因素及其影响程度，找出他们之间相互关系的一种预测方法。（)
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第9题

CART决策树分为分类树和回归树，当因变量Y为离散变量时为分类树，当因变量Y为连续变量时为回归树（）
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第10题

哪些技术是RCNN采用而FasterRCNN没有用？（）

A.SVM分类

B.使用SelectiveSearch输出候选框

C.使用MLP进行分类与回归预测

D.使用ROlpooling

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