所谓神经网络，是指以人脑和神经系统为模型的（）算法。

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

A.人工智能是机器学习的一个分支

B.机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C.神经网络属于机器学习中的一种技术

D.人工智能是神经网络的一个分支

A.深度学习算法对数据预处理没要求

B.不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

C.深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好

D.深度学习的算法解释性一般比较弱

()是深度学习模型的一种，全称为卷积神经网络。

A、CNN

B、LSTM

C、RNN

D、GRU

A.深度学习

B.特征学习

C.模式识别

D.自动翻译

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

A.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

B.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

C.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型