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[单选题]

以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？（）

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.深层神经网络

D.浅层神经网络

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更多“以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理？（）”相关的问题

第1题

可以在自然语言处理中用于语义关系提取的神经网络技术是以下哪种？（）

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.递归神经网络

D.残差神经网络

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第2题

下列是深度学习技术的是（)

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第3题

循环神经网络的并发性，比卷积神经网络好。（）
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第4题

对于图像识别问题（比如识别照片中的猫)，神经网络模型结构更适合解决哪类问题？（）

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第5题

关于卷积神经网络说法错误的是：

A.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

B.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

C.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

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第6题

在卷积神经网络中，可以利用多个不同的卷积核进行卷积操作。（）
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第7题

提升卷积核（convolutionalkernel)的大小会显著提升卷积神经网络的性能。（）
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第8题

A抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。（）
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第9题

构建一个神经网络，将前一层的输出和它自身作为输入，循环神经网络有反馈连接。（)
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第10题

以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？（）

A.随机梯度下降

B.ReLU函数

C.卷积函数

D.损失函数

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