vivo的AI场景识别能够帮助我们自动识别拍照的各种场景，进行拍照效果优化（）

A.视觉AI技术是人工智能走向大众的唯一发展方向

B.视觉AI能够让机器看懂、理解这个世界

C.视觉AI识别能力的迅猛发展源自于深度学习的突破

D.未来更多的应用场景都将贴上视觉AI的标签

A.通过手机联网才能识别

B.可以识别用户所在城市、水质、气候

C.由机器CNN神经网络连接云端实现

D.通过大数据分析完成定制程序

A.14．下列对本文内容的理解，不正确的是 视觉AI技术是人工智能走向大众的唯一发展方向。

B.视觉AI能够让机器看懂、理解这个世界。

C.视觉AI识别能力的迅猛发展源自于深度学习的突破。

D.未来更多的应用场景都将贴上视觉AI的标签。

A.识别方便

B.识别效果好

C.识别的更快

D.自动生成立管

A.人脸识别、人形侦测、哭声识别、AI云检索

B.人脸锁定、人像侦测、哭声识别、AI云检索

C.人脸识别、人形侦测、噪声识别、AI云检索

D.人脸识别、物体侦测、哭声识别、AI云检索

A.人脸识别

B.产品瑕疵检测

C.产品外观检测

D.生产协同运作

A.中学AI 入门课程

B.高校AI集群

C.高职AI实训室

D.小学AI启蒙课程

A.8KQLEDTV

B.QLEDTV

C.剧院电视

D.全场景AI电视

E.好莱坞剧院电视

F.中低端全场景AI电视

A.元素识别

B.风格识别

C.场景识另

D.通用图像打标

A.Switchboard 语音识别任务已经实现5.1%的低错误率

B.未来可能会实现同人类相近水平的在嘈杂环境下的语音识别

C.在语音识别领域出现了重大进展

D.让计算机能够理解其中的含义和目的是语音识别的终极目标