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[判断题]

在训练完SVM之后，舍去所有非支持向量，只保留支持向量不会影响模型分类能力。。（)

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第1题

支持向量机SVM属于深度学习网络。（）

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第2题

关于支持向量机，哪项说法正确？（）

A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题

B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题

C.支持向量机可用于回归问题

D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大

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第3题

支持向量机（SVM)的基本思想？

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第4题

支持向量机是针对二分类任务设计的，也可直接应用于多分类任务。（)

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第5题

在线性可分的情况下，支持向量是那些最接近决策平面的数据点。（）

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第6题

哪项词向量模型支持一词多义？（）

A.word2vec

B.fasttext

C.glove

D.elmo

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第7题

下面哪些是分类可用的方法？（)

A.决策树

B.黎曼假设

C.随机森林

D.支持向量机

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第8题

华为云机器学习服务MLS支持哪些分类方法？（)

A.梯度提升树

B.逻辑回归

C.随机决策森林

D.支持向量机

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第9题

若 x 和 y 为 R n 中的非零向量,则从 x 到 y 上的向量投影等于从 y 到 x 上的向量投影（）

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第10题

在均匀电场中,所有各点的场强向量均不等。（)

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