现有一个输入像素的矩阵[[-1，2，-1]，[0，0，0]，[1，2，1]]，现采用非零原始的卷积核对其进行卷积计算，则该卷积计算过程中共有几项元素求和？（）

A.217x217x3

B.217x217x8

C.218x218x5

D.220x220x7

A.2

B.4

C.6

D.3

A.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

B.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路

C.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

D.是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型

Turbo C

1/2卷积

1/3卷积

A.交织矩阵的深度越大，原始信息的离散化程度就越高，所以交织矩阵的深度越大越好

B.交织不增加任何冗余信息

C.卷积的编码简单，编码设备也简单，相对而言，解码更简单

D.卷积适合解连续的差错，对于离散的差错效果不理想