以下哪个数据库最适合支持包含结构化数据的大数据？

A.数据定义

B.数据操纵

C.数据查询

D.数据控制

A.结构化数据

B.非结构化数据

C.半结构化数据

D.全结构化数据

A．SQL语言是关系数据库的国际标准语言

B．SQL语言具有数据定义、查询、操纵和控制功能

C．SQL语言可以自动实现关系数据库的规范化

D．SQL语言也被称为结构化查询语言

B.数据仓库：具备百TB级数据支撑能力，可以高效处理百亿行多表连接查询，适用于操作数据库存储ODS(OpenrationalData Store)、数据仓库EDW(EnterpriseData Warehouse)、数据集市 DM(DataMart)

C.混合负载：基于海量数据查询统计分析能力与实务处理能力，行列混存技术同时满足联机事务处理OLTP与联机分析处理OLAP混合负载场景

D.大数据分析：支持结构化数据PB级分析能力，分布式并行数据库集群满足PB级结构化大数据的分析能力

A.利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理

B.利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C.构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全

D.把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析

A.海量数据，结构化数据

B.结构化数据，非结构化数据

C.视频数据，非结构化数据

D.非结构化数据，结构化数据

A.数据查询语言DQL：查询数据

B.数据定义语言DDL：建立删除和修改数据对象

C.数据操纵语言DML：完成数据操作的命令，包括查询

D.数据控制语言DCL：控制对数据库的访问，服务器的关闭启动等

E.数据异常语言DEL：控制对数据库的异常处理

A.数据库

B.表单

C.表

D.清单