以麦肯锡为代表的研究认为大数据是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集（）

A.数据获取

B.数据清洗

C.数据存储

D.数据建模

A.IT基础设施

B.资源能力

C.大数据能力

D.大数据的分析服务

A.技术工具不同，大数据使用Hadoop生态体系技术

B.管理的数据量不同，大数据通常管理TB、PB级数据

C.管理的服务器的数量不同，大数据通常为100+台以上的服务器

D.对系统的性能要求不同，大数据要求实时流计算技术的高性能系统

A.内容/文件存储：用户对安全负责，用户的审计、监控能力是受限的

B.云数据库：用户对数据安全负责

C.卷存储：用户对授权，静态数据安全，应用&使用安全，共享，归档安全和数据销毁/删除负责

D.原始存储：用户对授权，静态数据安全，应用&使用安全，共享，归档安全和数据销毁/删除负责

A.数据库管理操作方便、快捷，数据维护简单、安全

B.数据共享应用好，对于数据可以进行集中管理，可以通过网络等各种技术，使数据能够共享，提高数据的使用效率

C.检索统计准确，效率高，速度快

D.能够存储大量的数据，不但可以存储文字，还可以存储图像、声音、视频等多媒体信息，数据库的缺点是耗费空间

A.扩展性

B.机密性

C.完整性

D.可配置性

A.利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理

B.利用分布式并行编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C.构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个人隐私和数据安全

D.把实时采集的数据作为流计算系统的输入，进行实时处理分析