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给定n个数据点,其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和泛化误差之间的差别会随着n的增大而减小()

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更多“给定n个数据点,其中一半用于训练,另一半用于测试,则训练误差和泛化误差之间的差别会随着n的增大而减小()”相关的问题

第1题

分类模型的误差大致分为两种:训练误差(trainingerror)和泛化误差(generalizationerror)。()
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第2题

分类模型的误差大致分为两种:训练误差(trainingerror)和泛化误差(generalizationerror)()
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第3题

选择模型时只需要考虑模型的泛化误差,因此就算是训练误差非常大的模型也可能是效果最好的分类模型。()
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第4题

一般的电流互感器。其误差的绝对值随着二次负荷阻抗的增大而减小。()
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第5题

离心泵的流量、扬程都随着转速的增大而增大,反之则减小。()
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第6题

分解练习法多用于简单动作的训练,而完整训练法则更多适用于复杂的技术动作()
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第7题

焊接熔深随着导电嘴和板件金属之间距离的增大而减小。()
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第8题

退役装备可以用于训练、静态教学或展示;不能确保训练安全的退役个人防护装备和配备有动力装置的退役装备不得用于训练。()
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第9题

气体溶解度随着温度升高而减小,随着压强增大而增大。()
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第10题

在k-fold交叉验证中,相对于期望误差来说,选择较大的K会导致低偏差(因为训练folds会变得与整个数据集相似)。()
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