在观察到任何理赔以前，你认为理赔额的大小服从参数为θ=10，α=1，2或者3的帕累托分布，三种情况等概率。现在观察到一个随机抽取的样本理赔额为20，则该样本点下次理赔额大于30的后验概率为()。

假设某险种的损失额服从参数为α=4，θ=900的帕累托分布，免赔额为200元。损失次数服从奇异负二项分布，r=2，β=2。则索赔次数等于3的概率为( )。

A.0.0658

B.0.1175

C.0.1311

D.0.1317

E.0.4481

一个科学家做实验，成功率为0.6，X表示到第一次成功的试验次数。根据[0，1]区间上均匀分布R的随机数列0.85，0.38，0.63，0.22来模拟X。则到第三次成功的试验次数为( )。

A.3

B.4

C.5

D.6

E.7

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

某保单的理赔次数N服从参数为A的泊松分布，已知A又服从均值为1/4的指数分布，则该保单组合至少发生一次理赔的概率为( )。

A.0.10

B.0.15

C.0.20

D.0.55

E.0.80

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！

某保险公司的初始准备金为10，理赔过程是复合泊松过程，个别理赔额的分布为P(X=1)=0.5，P(X=2)=0.3，P(X=3)=0.2已知调节系数R=0.5，盈余首次低于初始准备金的概率等于( )。

A.0.15

B.0.29

C.0.33

D.0.49

E.0.55

请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！