如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是()。
A.加权最小二乘法
B.广义差分法
C.普通最小二乘法
D.工具变量法
第1题
加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即重视大误差的作用,轻视小误差的作用。( )
此题为判断题(对,错)。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
第2题
如果模型存在序列相关,可以采用( )估计模型的参数。
A.广义最小二乘法
B.普通最小二乘法
C.逐步回归法
D.广义差分法
E.D.W.方法
此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
第3题
假设回归模型为Yi=β0+β1Xi+μi,其中Xi为随机变量,Xi与μi独立,则β的普通最小二乘估计量( )。
A.无偏且一致
B.无偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
第4题
对于模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+…+βkXki+μi(i=1,2,…,n)当随机干扰项存在异方差时,则它的协方差矩阵为( )。
A.
B.
C.
D.
请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!
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