对于一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,2,…,n),在其基本假设条件成立的情况下,利用最小二乘法和最大似然法进行估计,()。
A.β0和β1的估计量一样
B.β0和β1的估计量不一样
C.β1的估计量一样,β0的估计量不一样
D.β1的估计量不一样,β0的估计量一样
第1题
假使在回归模型Yi=β0+β1Xi+μi中。用不为零的常数δ去乘每一个X值。这会不会改变Y的拟合值及残差?如果对每个X都加大一个非零常数δ,又会怎样?
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