A.1.5、1.0
B.2.5、1.5
C.1.5、1.15
D.1.25、1.0
第1题
A.测试样本
B.训练样本
C.最近邻居
D.类
第2题
A.测试样本d的位置
B.测试样本d的邻近样本的位置
C.K的个数
D.测试样本的个数
第3题
使用HVDM为距离度量的加权kNN分类(假设k=5,以距离的倒数为权重),预测样本<女,1.6>的所属类别。
第4题
第5题
A.聚类问题
B.线性回归问题
C.特征关联分析问题
D.分类问题
第6题
A.朴素贝叶斯
B.决策树
C.K均值算法
D.KNN算法
第7题
第8题
A.KNN算法是操作最为简单的分类算法
B.KNN算法的指导思想是“近朱者赤近墨者黑”
C.KNN算法的可解释性较差,无法给出科学的分类规则。
D.KNN算法的计算量与数据量有关。
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