项目组织结构图应注重表达（）之间的组织关系。

在“销售管理系统.mdb”中有产品、商场存货表和商场销售情况表。

(1)以商场销售情况表为数据源，创建“产品销售额”查询，统计商场内每种产品的销售量。结果显示产品名称和销售数量。查询结果如图所示。

(2)以商场存货表为数据源，创建“删除产品”查询，删除存货数量为0的产品。

在“销售管理系统.mdb”中有产品、商场存货表和商场销售情况表。

(1)以产品表和商场存货表为数据源，创建“应得利润”查询，查询每种商品应得利润。结果显示产品名称和应得利润字段，应得利润=Sum([商场存货表]![数量]×[产品]![价格])×0.15。查询结果如图所示。

(2)以产品表和商场存货表为数据源，创建生成表查询“进货”，生成“进货表”。将商场存货为0的产品添加到进货表中。该表中包含产品表的全部字段。生成表结果如图所示。

在“销售管理系统.mdb”数据库中有“库存表”和“商场存货表”两张表。

(1)将考生文件夹中的“商场销售情况表.xls”导入，第一行包含列标题，设置序号为主键，将导入表分别命名为“商场销售情况表”。

(2)隐藏商场销售情况表序号列，将产品名称列移至第一列，设置数据表行高为13。

(3)商场销售情况表为数据源，创建高级筛选，筛选销售人员，筛选条件为姓张的销售人员。商场销售情况表结果显示如图。

执行筛选显示如图。

考生文件夹下有“销售管理系统.mdb”数据库。

(1)将考生文件夹中的“商场存货表.xls”导入到数据库中，第一行包含列标题，设置序号为主键，将导入表命名为“商场存货表”。

(2)并按照下列要求修改“商场存货表”的设计。

(3)以“商场存货表”表为数据源，创建高级筛选，筛选出产地为“广东”或者“天津”，单位为“盒”的信息。筛选结果如图所示。

在考生文件夹下有“销售管理系统．mdb”数据库。

(1) 创建宏“打开产品窗体”，实现打开产品窗体。创建宏“每种产品利润”，运行“应得利润”查询。

(2) 创建“销售管理系统”窗体，在窗体中添加“产品”、“每种产品利润”、“商场销售情况”和“关闭窗体”按钮，分别实现运行“打开产品窗体”、“每种产品利润”和“商场销售情况”宏。

(3) 设置“销售管理系统”窗体页眉中添加“销售管理系统”标签(宋体，12号字)。窗体结果如图所示。

某集团销售管理数据库中有如下三个关系模式： 商品表：P(PNO，PNAME ，CITY， COLOR) 各属性含义依次为商品号、商品名、产地和商品颜色；主码为商品号。 商场表：M(MNO，MNAME，CITY) 各属性含义依次为商场号、商场名和商场所在城市；主码为商场号。 销售表：S(MNO，PNO，QTY) 各属性含义依次为商场号、商品号和销售数量。主码为（商场号，商品号） 用SQL语句写出下列查询： （1）查询销售了产地为武汉的商品的商场名和商场所在城市； （2）查询每个商场销售的蓝色商品的总数量； （3）将商场号为‘M1’的所有商品销售数量都提高15% ； (4) 建立一个视图，显示商场名为’友谊商场’的商品销售情况（只要求显示商品号和销售数量）； （5）创建一个名为DELETE_P_S的DELETE触发器，该触发器的作用是删除P中的商品记录时删除S中该商品的相关销售信息。

在考生文件夹下有“销售管理系统．mdb”数据库。

(1) 以产品表为数据源，创建“产品”报表，显示产品表的全部字段，按照产品ID升序排列，布局为“表格”，方向为“纵向”，样式为“组织”。报表名称为“产品”。报表的结果如图所示。

(2) 在报表中页脚中添加显示当前时间的无标签文本框。报表页脚的显示如图所示。

(2)选取“商场销售情况表”的“部门名称”列和“合计”列的单元格内容，建立“簇状棱锥图”，X轴上的项为部门名称，图表标题为“商场销售情况图”，插入到表的A7：F18单元格区域内。

已知某数据库系统中包含3个基本表：

商品基本表GOODS(G，GNAME，PRICE，TYPE，FAcT)

商场基本表SHOPS(S，SNAME，MANAG，ADDR)

销售基本表SALES(S，G，QTY)

其中，G，GNAME，PRICE，TYPE，FACT分别代表商品号、商品名、单价、型号、制造商；S，SNAME，MANAG，ADDR分别代表商场号、商场名、经理、地址；QTY代表销售量。

试用SQL语句完成下列查询：

(1)查询不生产微波炉的制造商。

(2)查询位于南京路的所有商场的商场号和商场名。

(3)查询未销售南华厂的产品的商场名和经理。

(4)查询至少在S01和S02两个商场销售的商品名、型号和制造商。

(5)查询生产电视机的制造商的数量。

(6)查询平均销售量最高的商品号。

(2)以商场销售情况表为数据源，创建“销售人员业绩”查询，参数提示为“销售人员名字”，结果显示销售人员、产品名称和销售数量字段。查询结果如图所示。