在五阶行列式中项a23a42a55a14a31的符号是______.

在教材例11.6中，我们估计了一个一阶差分形式的有限分布滞后模型：

利用FERTIL3.RAW中的数据来检验误差中是否存在AR(1)序列相关。

利用数据集401KSUBS.RAW。

(i)利用OLS估计e401k的一个线性概率模型，解释变量为inc，inc²，age，age²和male。求通常的OLS标准误和异方差-稳健的标准误。它们有重要差别吗？

(iii)对第(i)部分估计的模型求怀特检验，并分析系数估计值是否大致对应于第(ii)部分中描述的理论值。

(iv)在验证了第(i)部分的拟合值都介于0和1之间后，求这个线性概率模型的加权最小二乘估计值。它们与OLS估计值有重大差别吗？

在一元线性回归模型中，我们可以通过调整（），使 误差平方和最小

A、

B、

C、

D、其他

A．在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计

B．在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围

C．在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度

D．在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计

本案例数据文件请至“第六章案例数据文件”处下载。 案例背景：行驶在告诉公路上的汽车，紧急情况如处理不当，发生了交通事故。显然刹车距离与车速正相关，但经过研究发现，两者并不满足线性关系，而是满足二次回归模型，其中t为司机发现紧急情况到踩下刹车的反应时间，一次项 tv 可理解为这个过程汽车向前行驶的一段距离，k为制动系数，二次项可理解为刹车后由于动能的作用，还要惯性地向前滑行一段距离。为进行比较，同时建立线性回归和三次回归模型。 先进行数据分析，再根据运行结果回答以下问题,答题时选择与运行结果最为接近的数值。 1、拟合二次回归模型可得二次项系数为 （） A.-0.8935 B. 0.6211 C. 0.0964 D. -0.0004 2、二次回归模型的AIC信息量为 （） A. 112.6 B. 45.52 C. 47.2 D. 48.66 3、用AIC比较线性回归、二次和三次回归模型，可知 （） A. 线性回归模型是最优的 B. 二次回归模型是最优的 C. 三次回归模型是最优的 D. 三个模型都是最优的 4、在二次回归模型中，对线性系数进行t检验，可得检验的p值为 （） A. 0.001 B. 0.521 C. 0.000 D. 0.279 5、使用二次回归模型对速度v=8时，估计刹车距离为 （） A. 12.5066 B. 4.1398 C. 10.3982 D. 10.2464

A．加入正则化项

B．增加训练样本数量

C．增加模型复杂度

D．减少模型复杂度

在线性二次模型中，有关参数α、β的说法，正确的是

A、α是二次细胞杀灭常数

B、β是线性细胞杀灭常数

C、α／β是线性和二次细胞杀灭贡献相等时的剂量

D、早反应组织α／β较晚反应组织小

E、α／β是个比值，没有单位

【判断题】多元线性回归模型中假定误差项是一个期望值为0的随机变量,即。