设Maxwell模型的模量为E（t)，试证明黏壶的黏度可由下式求得：

A．卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。

B．卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。

C．卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。

D．卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。

A．是特征提取层（convolution层）、特征映射层（pooling层）、传统神经网络层的组合

B．每层由多个二维平面组成，每个平面由多个独立神经元组成

C．在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征

D．是一种无监督（unsupervised）机器学习模型

A．典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成

B．卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值

C．AlexNet是一个8层的卷积神经网络

D．目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层

A．在一个卷积层中，一般只有一个卷积核

B．典型CNN的输入层中通常以2维矩阵形式作为输入信号

C．多个卷积核处理后，采用池化操作，将得到的数据块降维，以避免信息冗余

D．输出之前，最后一个卷积层的所有卷积核处理后的信息会被“拉平”为一维向量，再经过全连接层后进入输出层

A．全连接层

B．隐藏层

C．汇聚层

D．卷积核

A．输入层

B．卷积层

C．输出层

D．全连接层