综合评价法应当对每一项评价内容赋予相应的权重，其中技术权重不得（)。A.高于300% B.

A．输入层

B．隐含层

C．输出层

A．某一神经元可以连接下一层的多个神经元，表示该神经元有多个输出

B．单个感知机是线性回归的训练过程

C．在感知机中引入激活函数可以解决与异或问题（XOR）

D．以上都不对

A、一

B、二

C、三

D、四

A.四

B.二

C.三

D.一

A．神经元节点先计算激活函数，再计算线性函数(z=Wx+b)

B．神经元节点先计算线性函数(z=Wx+b)，再计算激活

C．神经元节点计算函数g，函数g计算(Wx+b)

D．在将输出应用于激活函数之前，神经元节点计算所有特征的平均值

A．神经元节点先计算激活函数，再计算线性函数(z = Wx + b)

B．神经元节点先计算线性函数（z = Wx + b），再计算激活

C．神经元节点计算函数g，函数g计算(Wx + b)

D．在将输出应用于激活函数之前，神经元节点计算所有特征的平均值

A．一个神经元只能拥有一个输入和一个输出下面关于单个神经元输入输出正确的是？

B．一个神经元只能拥有一个输入但可以有多个输出

C．一个神经元可以有多个输入和多个输出

D．一个神经元可以拥有多个输入但只有一个输出

A．激活函数是神经元的输入和输出映射函数。

B．激活函数会影响神经网络的训练过程，因此会影响神经网络模型的质量。

C．在修正权重的过程中，靠近多层神经网络输出层的神经元的权重修改一般比较小，容易出现梯度消失。

D．当神经元的输入比较大时，Sigmoid函数的偏导数比较小，因此容易产生梯度饱和。