A.当确定未浇筑混凝土面板的坝体挡水时,必须对上游坡面进行碾压砂浆、喷射混凝土或喷洒阳离子乳化沥青等防渗固坡处理
B.坝体填筑开始前,应进行坝料碾压试验,优化相应的填筑压实参数
C.与趾板、岸坡接触的垫层应采用大型振动碾薄层碾压
D.垫层料、过渡料铺筑,应避免颗粒分离,分离严重部位应予掺混或挖除处理
E.趾板混凝土浇筑,应在相邻区堆石填筑后再进行
第1题
A.生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器
B.生成对抗网络的判别器进行训练时,其输入为生成器生成的图像和来自训练集中的真实图像,并对其进行判别
C.生成对抗网络的生成器从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取)
D.既然生成对抗网络是无监督模型,则不需要任何训练数据
第2题
A.生成器用来产生带有随机噪声的一定分布数据和真实样本数据的映射关系,判别器用来区别实际数据和生成器产生的数据
B.生成器可以由Autoencoder实现
C.生成器和判别器需要交替训练,不断增加两者的性能,直至达到某种博弈的平衡
D.生成器和判别器的代价函数在训练过程中是同时优化的
第3题
A.判别器的判别能力开始训练时越强,GAN越容易训练
B.若生成器产生新样本依赖的随机噪声z与真实样本的数据分布差别很大,GAN训练会失效
C.生成器由一个前馈神经网络或反卷积深度网络实现,其目标是要使生成的图像与真实的样本一样
D.如果判别器发生了过拟合,那么生成器可能会生成一起很奇怪的样本
第4题
A.它们都是深度生成模型
B.对于与训练样本分布不同的数据,自编码器的输出会有别于训练样本;生成对抗网络会判别为假样本
C.自编码器可以作为一个生成对抗网络使用
D.它们都可以用于数据增强
第6题
A、生成对抗网络只包含若干个生成器,优胜者胜出
B、生成对抗网络,即Generative Adversarial Networks,简称GAN
C、生成对抗网络包括两部分,即生成器和判别器
D、生成对抗网络的生成器:从随机噪声中生成图像(随机噪声通常从均匀分布或高斯分布中获取)
第8题
在应用程序生成器的“数据”选项卡中可以
A.为表生成一个表单和报表,并可以选择样式
B.为多个表生成的表单必须有相同的样式
C.为多个表生成的报表必须有相同的样式
D.只能选择数据源,不能创建它
第9题
A.学习;对抗
B.训练;推理
C.生成;判别
D.生成;推理
第10题
在应用程序生成器的“数据”选项卡中可以______。
A.为表生成一个表单和报表,并可以选择样式
B.为多个表生成的表单必须有相同的样式
C.为多个表生成的报表必须有相同的样式
D.只能选择数据源,不能创建它
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