统计指标有实物量指标、价值量指标、劳动量指标之分，属于实物量指标的有(

有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

有人根据美国1961年第一季度至1977年第二季度的季度数据，得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：

其中，Q为人均咖啡消费量(单位：磅)，P为咖啡的价格(以1967年价格为不变价格)，P'为茶的价格(1／4磅，以1967年价格为不变价格)，T为时间趋势变量(1961年第一季度为1……1977年第二季度为66)；

函数如下：(括号内的数值为t值)

ln Q_t=1.2789-0.1647lnP_t+0.5115lnI_t+0.1483ln

t= (-2.14) (1.23) (0.55)

-0.0089T-0.0961D_1t-0.1570D_2t-0.0097D_3tR²=0.80

t=(-3.36) (-3.74) (-6.03) (-0.37)

其中，Q——人均咖啡消费量；P——每磅咖啡的价格(1967年价)；I——人均

PDI(1967年价，美元)；P'——每磅茶的价格(1967年价)；T——时间趋势，

T=1(1961年第一季度)至T=66(1977年第二季度)；D₁——1，第一季度；

D₂——1，第二季度；D₃——3，第三季度；ln——自然对数。

戴尔(Dale Bails)和拉里(Larry Peppers)根据美国1962～1977年的数据，得到如下汽车需求函数：

=5807+3.24X_tr²=0.22

se=(1.634)

其中，Y=私家车零售数量(千辆)，X=实际可支配收入(1972年美元价，10亿美元)。

注：未给出b₁的标准差。

a.如何解释P、I、P^t的系数？

b.咖啡的需求价格是富有弹性的吗？

c.咖啡和茶是互补品还是替代品？

d.如何解释T的系数？

e.求美国咖啡消费的增长率或衰减率？如果对咖啡的消费有一个下降的趋势，则如何解释？

f.求对咖啡需求的收入弹性？

g.如何检验假设：对咖啡需求的收入弹性显著不为1？

h.本例中的虚拟变量代表了什么？

i.如何解释模型中的虚拟变量？

j.哪些虚拟变量是统计显著的？

k.美国的咖啡消费是否存在明显的季节模式？如果存在，如何解释？

l.本例中的基准类是什么？如果选择其他基准类，结果会有什么变化？

m.上述模型仅仅引入了差别斜率虚拟变量，这里隐含的假定是什么？

n.假定有人认为这个模型是错误设定的，因为该模型假定了各个变量的斜率在不同季节保持不变，你将如何修正这个模型？考虑引入差别斜率虚拟变量。

o.如果你掌握了具体数据，则如何重新估计咖啡的需求函数？

艾斯特里欧(Asteriou)和霍尔(Hall)根据英国1990年第一季度至1998年第二季度的季度数据得到如下回归结果。应变量是log(IM)=出口的对数(括号内的是t值)。

根据某市楼市2003年度统计，各房型第一季度和第二季度销售量和平均价格数据如下：

第二季度与第一季度相比，各房型的价格上涨幅度为()。

A．100．14％

B．106．78％

C．0．14％

D．6．78％

根据美国1965年第1季度至1983年第4季度的数据(n=76)，詹姆斯(JamesDoti)和埃斯马尔(Esmael Adibi)得到下面的回归方程，用以解释美国的个人消费支出(PCE)：

=-10.96+0.93X_2t-2.09X_3t

t=(-3.33) (249.06) (-3.09) R²=0.9996

F=83753.7

其中，Y——个人消费支出(10亿美元)；X₂——(税后)可支配收入(10亿美元)；X₃——银行支付利率(%)。

根据某市楼市2008年度统计，各房型第一季度和第二季度销售量和平均价格数据如下：

A．100．14％

B．106．78％

C．0．14％

D．6．78％