巷道与硐室的施工目前主要以采用钻眼爆破法为主，该方法的主要施工程序是（）。

在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。()

A．在聚类分析中，簇之间的相似性越大，簇内样本的差别越大，聚类的效果就越好

B．聚类分析可以看作是一种非监督的样本分组过程

C．k均值算法是一种常用的聚类算法，簇的个数算法不能自动确定

D．k均值算法的计算耗时与初始假设聚类中心的位置有关

数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。

A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低

B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高

C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低

D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低

ASVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)

B在聚类分析中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果越好

C在决策树中，随着树中节点变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题

D聚类分析可以看做是一种非监督的分类

A．聚类是无监督学习方法

B．聚类可作为分类等其他任务的预处理过程

C．聚类分析目标是使同一个簇中的样本相似度较高，而不同簇间的样本相似度较低

D．“簇”越多说明聚类效果越好