个人住房贷款申请人贷前咨询的内容包括（）。

A．神经网络训练过程是拟合训练数据模式的过程

B．神经网络训练后很容易得到分类的规则

C．神经网络可用于分类和聚类

D．神经网络模型的分类能力比决策树好

1. 用学生身高-体重数据集，采用BP神经网络实现分类，并计算测试集错误率 2.用IRIS数据集，7:3分成训练集和测试集，采用BP神经网络实现分类，并计算测试集错误率 3.本实验中输入向量是5维向量（温度、DCD、定量、过滤效率、透气量），输出为类别标签。在原数据表中选取同一条件下的每一组数据中的第一个数据作为测试数据，剩余数据为训练数据样本。利用用BP神经网络生成网络，再利用生成的网络得到样本的类别，计算错分率。 4.用手写数字集作为数据集，3:1分成训练集和测试集，采用BP神经网络实现分类，并计算测试集错误率

A．多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接

B．深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络

C．训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值

D．卷积神经网络（CNN）可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习