On-Device 执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交On-Device 执行，即整图卸载执行，充分发挥异腾芯片的算力，可以大大降低交互的开销，从而提升加速器占用率，关于 0n-Device 执行以下描述错误的是（）

A.MindSpore通过梯度数据驱动的自适应图优化,实现去中心化的自主A11Reduce梯度聚合步调一致,计算与通信充分流水

B.超强芯片算力下模型执行的挑战内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低

C.MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据计算通”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平

D.超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet58单选代26ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成A11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销

A.卸载窗体.然后执行End语句

B.卸载窗体

C.执行End语句

D.执行Stop语句

A.安装，打开，卸载，升级

B.安装，卸载，回退，升级

C.安装，卸载，关闭，升级

D.安装，打开，回退，升级

A.1

B.2

C.3

D.4

A.1

B.2

C.3

D.4

A.梯形图

B. 指令表

C. 逻辑功能图

D. C语言

A.双精度浮点数，值为3

B.双精度浮点数，值为4

C.双精度浮点数，值为5

D.双精度浮点数，值为6