A.link的运行需要java的支持
B.link的运行需要mysql的支持
C.link的运行需要redis的支持
D.link的运行需要spark的支持
第1题
A.Flink 任务的运行依赖 Yarn 来进行资源的调度管理
B.Flink 的 checkpint 的实现依赖于 Zookeeper
C.Flink 可以将接受的组件发送给 kafka
D.Flink 在 DHFS 文件系统中读写数据
第2题
A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度
B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper
C.Flink可以将接受的组件发给Kafka
D.Flink在HDFS文件系统中读写数据
第5题
A.Spark Streaming与Flink相比, 时延更低
B.link流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.heckpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInght HD中的Streaming相比, Flink具有更高的吞吐量
第6题
A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
B.link流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInght HD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
D.heckpoint实现了Flink的容错
第7题
A.SparkStreaming与Flink相比.时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInght HD中的Streaming相比.Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Flink的容错
第8题
A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Fink的容错
第9题
A.link流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
B.heckpoint 实现了Flink的容错
C.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
D.与Fusioninght HD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
第10题
A.SparkStreaming与Flink相比,时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比,Flink具有更高的吞吐量
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