能够使观测值（或误差）是独立分布的随机变量这一假定有效的基本原理是（）

A．重复实验

B．重复测量

C．区组化

D．随机化

设(ξ，η)的联合分布列为

试确定A，B之值使ξ，η成为独立随机变量．

设随机变量X的概率密度为

现对X进行n次独立重复观测，以Y表示观测值不大于0.1的次数，试求随机变量Y的概率分布。

设随机变量X的概率密度为

现对X进行n次独立重复观测，以Y表示观测值不大于0.1的次数，试求Y的概率分布

A．两者都是随机变量，并且分布相同

B．两者都是随机变量，但分布不相同

C．样本观测值是样本的一次实现

D．样本只能取固定的值

A．随机变量，且与样本同分布

B．随机变量，且与总体同分布

C．随机变量，分布未知

D．确定性的值，无随机性

A．正态分布

B．t分布

C．F分布

D．卡方分布

A．自变量x是随机的

B．误差项ε是一个期望值为0的随机变量

C．对于所有的x值，ε的方差都相同

D．误差项ε是一个服从正态分布的随机变量，且独立

A．偏度和峰度检验

B．雅克-贝拉检验

C．收益率平均数检验

D．收益率方差检验