假设某险种的损失额服从参数为α=4，θ=900的帕累托分布，免赔额为200元。损失次数服从奇异负二项分布，r=2，β=2。则索赔次数等于3的概率为（）

A．0.0658

B．0.1175

C．0.1311

D．0.1317

E．0.4481

A．2250

B．2131.29

C．2003.77

D．2355.66

假设索赔次数服从Possion(3)，理赔额服从帕累托分布(2，1000)。假设初始盈余为1000，安全附加为0.1，保费收取在年初，当盈余为负时保险公司则会破产。从随机数表选出的在(0，1)区间均匀分布内的随机数0.23，0.94，0.49，0.34，0.21来模拟理赔的时间间隔，用随机数0.58，0.97，0.88，0.67，0.44来模拟赔付额。则该保险公司在()时破产。

A.1.2456

B.1.3879

C.1.4043

D.1.4582

E.1.56843

设某险种一张保单的实际损失的分布函数为:假设保单规定免赔额为100，则理赔额的期望为200。若免赔额提高到200，理赔额的 期望等于多少.？

A．624

B．636

C．648

D．677

E．713

A．1056.48

B．1168.56

C．1249.17

D．1274.02

E．1402.42

损失额服从威布尔分布，参数为，其中，未知。一个保险人设定保险限额为 100 元，已知 50% 的损失事件的损失低于限额 100元。但是由于通货膨胀，所有损失上升 10%，求损失额仍低于 100元 的损失事件的百分比。

损失额服从威布尔分布，参数为，其中，未知。一个保险人设定保险限额为 100 元，已知 50% 的损失事件的损失低于限额 100元。但是由于通货膨胀，所有损失上升 10%，求损失额仍低于 100元 的损失事件的百分比。

A.12

B.11

C.13

D.14

E.15