分别用牛顿法和最速下降法求解函数f（X)=（x¹-2)²-+x²₂烂的极小值点。初始

以下是解一元方程 a+ bx + c = 0 的各种数值迭代求解方法的描述，可行的是：

A、二分法，寻找 f(x1) f(x2) < 0 的两个点 x1 和 x2，然后取 x1 和 x2 的中值 xm，然后在 f(x1)、f(xm)，以及f(xm)、f(x2)中取符号相反的一对，缩小搜索范围，此方法的难点在于必须找到初始的，使得 f(x1) f(x2) < 0 的两个点。

B、梯度下降法，在任意点观察f(x)，以及微小偏差f(x + dx)的值，观察是否趋向于零，否则就运动到 f(x - dx)，使得 f(x) 逐步趋向于0，此方法对任何函数，一定能找到 f(x) = 0 的点。

C、采用上述梯度下降法，在确认- 4ac >= 0 的情况下，一定可以找到解。

D、牛顿迭代无法处理一元二次方程的复数解。

用MATLAB最优化工具箱的相关函数编程求解： minf(X)=一3x1-x2—2x3 s．t． 2x1+x2+x3≤20 x1+2x2+3x3≤50 2x1+2x2+x3≤60 x1，x2，x3≥0