A.需求分析
B.可行性分析
C.应用推广
D.技术选型
第1题
B.收集的数据必须百分之百地准确
C.数据不必百分之百地准确,不必剔除特例,而是从“海量”的数据中总结出绝大部分人的共同特性
D.相关分析是大数据时代的一个代表性方法论
第2题
A、医药管理信息系统开发应用。支持开发一批符合医药行业特点,应用于研发、生产、质量管理的管理信息系统,重点包括自动化批控制技术、制造执行系统 (MES)、过程分析技术(PAT)、过程知识管理系统(PKS)等,以及围绕关键工艺单元操作的具备分析、学习、决策、执行能力的智能化管理系统。
B、药品智能生产车间建设。支持建设20家以上原料药、制剂智能生产示范车间,综合应用各种信息化技术、设备和管理系统,实现生产过程自动化和智能化;支持建设5家以上应用连续制造技术的药品生产车间,探索药品生产方式从间歇生产到连续生产的转变。
C、医疗器械自动化生产车间建设。支持建设10家以上针对医疗器械离散化制造特点的自动化生产示范车间,改变多数医疗器械以人工组装、人工测试为主的状况,提高机械组装水平,实现自动化物料配送、质量检测和定制生产,系统提升医疗器械的稳定性和可靠性。
D、建立制造卓越能力中心(MCE),聚焦于前沿技术开发层面的基础研究以及包括数字设计和能效数字制造工具等方面的数字化;聚焦于制造过程中的安全分析和决策中涉及的量大、综合的数据集,建立一个大数据制造创新研究所(现有数字化制造和设计创新研究所之外);制定部署“网络-物理”系统的安全和数据交换的制造政策标准;激励创造和推行系统提供商、服务机构或者系统集成商的辅助制造商业化。
E、推广材料制造卓越能力中心(MCEs)以支持制造创新研究所(MIIs)的研发活动,以及支持国家战略中的其他制造技术领域;利用供应链管理国防资产,促进创新和研发中的关键材料再利用;为先进制造材料领域的博士生设立制造业创新奖学金,如生物医疗制造。
第3题
非关系型数据库(NoSQL数据库)在数据模型、可靠性、一致性等诸多数据库核心机制方面与关系型数据库有着显著的不同。非关系型数据库技术包括:(1)使用可扩展的松耦合类型数据模式未对数据进行逻辑建模;(2)为遵循CAP定理的跨多节点数据分布模型而设计,支持水平伸缩;(3)拥有在磁盘和(或)内存中的数据持久化能力; (4)支持多种非SQL接口来进行数据访问。非关系型数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,依然表现优秀,数据之间的弱关联关系使得数据库的结构简单,实现了更细粒度的缓存机制,具有更好的性能表现。
请就“非关系型数据库技术及应用力论题,依次从以下三个方面进行论述。 1.简要叙述你参与的使用了非关系型数据库的软件系统开发项目以及你所承担的主要工作。 2.详细论述非关系型数据库有哪几类不同实现方式,每种方式有何技术特点和代表性数据库产品。 3.根据你所参与的项目中使用的非关系型数据库,具体阐述使用方法和实施效果。
第4题
A、ModelArts可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程。
B、ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景。
C、ModelArts除了在云上通过(管理控制台)界面操作外,也提供Python SDK功能,开发者可通过SDK在任意本地IDE中使用Python访问ModelArts。
D、ModelArts是华为云AI开发平台,使用ModelArts开发AI应用只用于华为云和华为产品。
第5题
A、ModelArts是华为云AI开发平台,使用ModelArts开发AI应用只用于华为云和华为产品。
B、ModelArts除了在云上通过(管理控制台)界面操作外,也提供Python SDK功能,开发者可通过SDK在任意本地IDE中使用Python访问ModelArts。
C、ModelArts可根据用户标注数据全自动进行模型设计、参数调优、模型训练、模型压缩和模型部署全流程。
D、ModelArts支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类4大特定应用场景。
第6题
阅读以下关于Web应用的叙述,在答题纸上回答问题1至问题3。
某软件企业拟开发一套基于Web的云平台配置管理与监控系统,该系统按租户视图、系统管理视图以及业务视图划分为多个相应的Web应用,系统需求中还包含邮件服务、大文件上传下载、安全攻击防护等典型Web系统基础服务需求。
【问题1】(5分) 在选择系统所采用的Web开发框架时,项目组对Alibaba开发的WebX框架与轻量级Spring MVC框架进行了对比分析,最终决定采用WebX框架进行开发。请用300字以内文字,从多应用支持、基础服务支持以及可扩展性这三个方面对WebX与Spring MVC框架进行对比。 【问题2】(12分) 在确定系统釆用的持久层技术方案时,项目组梳理了系统的典型持久化需求,对照需求对比分析了 Hibernate和MyBatis两种持久化方案,请分析两种持久化方案对表 5-1中所列项目需求的支持情况,将候选答案序号A或B填入表5-1相应位置。【候选答案:A 支持 B 不支持或支持差】 【问题3】(8分) 系统实现相应的配置管理与监控功能时,需要集成云平台侧提供的大量服务以实现配置数据的读取写入与不同视图监测数据的获取。项目组在确定服务集成方案时,对比了REST风格RPC与SOAP RPC两种方案,经过分析讨论,项目组最终决定采用REST风格RPC机制实现服务集成,请判断表5-2中给出的选择REST方案的理由是否合理。
第7题
第8题
(1)系统终端用户的界面呈现应提供丰富的多媒体信息,包括文本、图片、动画、视频及语音消息。
(2)系统上线后需应对大量客户端并发请求处理,商家促销活动时,并发用户数可能会达到20万的规模;系统预期用户呈明显地地域集中分布特征。
【问题1】(12分) 项目组在讨论实现需求(1)的技术方案时,首先确定了以下技术原则: (a)应在开发阶段容易获得良好的协作开发环境支持; (b)应考虑客户端浏览器的兼容性; (c)应尽可能使系统具有良好的可维护性; (d)应考虑公司开发人员的技术学习成本。 项目组就Flex与HTML5两种技术方案进行了论证,综合考虑上述技术原则要求,最终采用了基于Flex的技术方案,请结合需求(1)及上述技术原则,对比Flex与HTML5两种技术方案的优劣,说明采用基于Flex的技术方案的原因。 【问题2】(13分) 项目组在讨论实现需求(2)的技术方案时,首先确定了以下技术原则: (a)系统中商品信息及用户信息按类别划分不同数据库或表存放; (b)系统应提供热备份机制以防止服务器意外失效; (c)为满足大规模并发处理要求,系统软硬件投入可根据需要追加。 项目组经过集思广益,抽取了HTML静态化、缓存、库表散列、集群与镜像、负载均衡等候选技术手段。请结合需求(2)及相应技术原则,分析上述技术手段在本项目中的可行性,将结果填入表格5-1中。 表5-1 技术手段可行性分析
第9题
A.可稳定性
B.可重用性
C.可保护性
D.可保密性
第10题
目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识,需要利用到以前已有的一系列技术与工具。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是一些老技术的综合运用。
对BI应用研究的重点在于对各个应用领域所面临的决策问题的分析。根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定商业智能系统应该提供的功能以及具体实现方法。目前,商业智能被广泛应用于与企业运营过程相关的各个领域,并且在很多领域已经形成其特有体系。具有代表性的应用领域包括:企业资源计划、客户关系管理、人力资源管理、供应链管理、电子商务等。
请依据您对商业智能的了解,回答以下问题。
【问题1】(10分)
商业智能的核心技术包括__(1)__、__(2)__、TLS、联机分析处理、数据备份(恢复)。其中__(1)__的主要特点是:__(3)__、__(4)__、相对稳定的(非易失的)、反映历史变化(随着时间变化)。__(2)__的分析方法多种多样,其中,__(5)__主要用于发现不同事件之间的关联性,即一个事件发生的同时,另一个事件也经常发生;而__(6)__是根据“物以类聚”的原理,将本身没有类别的样本聚集成不同的组,并且对每个这样的组进行描述的过程。
ETL是__(7)__、__(8)__、__(9)__、__(10)__的过程。是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。
【问题2】(6分)
商业智能分哪三个层次?
【问题3】 (9分)
请以200字以内的文字简述BI的实施步骤。
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