ZigBee具有以下哪些特点（）

A.成本低

B.时延短

C.高速率

D.网络容量大

A、具有感知能力

B、具有通信能力

C、能够被识别

D、可以被控制

B．低功耗

C．大连接

D．高速率

E．低成本

B.低功耗

C.大连接

D.高速率

E.低成本

A.微型化

B.低功耗

C.密度大

D.巨型化

论大数据处理技术及其应用

近年来，互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展，数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据，并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面，企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求，传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下，企业需要针对“大数据”的应用特征，选取更加合适的数据处理方法与技术。

请围绕“大数据处理技术及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。

1．概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。

2．请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异；列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征（至少列举四个）。

3．阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题，是如何解决的。

A、互联网特征，即对需要联网的物一定要能够实现互联互通的互联网络

B、识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信的功能

C、智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点

D、服务对象主要是人，其主要解决的问题是将物与人的信息打通

A.物联网是可以把各种物品与计算机网络互联起来以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

B.物联网具有全面感知、广泛互联、智能处理、自动控制等特征。

C.2010年物联网上升为中国的国家战略。

D.物联网体系结构中一般包括感知层、传输层、应用层和安全层。

A.物联网会实时产生海量数据，一般需要在大数据技术支持下进行分析处理。

B.IBM提出的大数据4V特征包括Volume、Velocity、Variety和Veracity。

C.Hadoop生态系统包括HDFS、HBase、Map Reduce、SPARK等组件。

D.大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

A、物联网就是物物相连的互联网，是新一代信息技术的重要组成部分

B、物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络

C、物联网具有：智能、泛在、互联等重要特征

D、物联网架构可分为两层：网络层和应用层