（）是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的（）

以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?

A、新型病毒的分析判断

B、天气情况预测

C、个人消费习惯分析及预测

D、精确预测股票价格

以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?( )

A.个人消费习惯分析及预测

B.新型病毒的分析判断

C.精确预测股票价格

D.天气情况预测

以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?( )

A.精确预测股票价格

B.天气情况预测

C.个人消费习惯分析及预测

D.新型病毒的分析判断

以下选项中,目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的是( )

A. 新型病毒的分析判断

B. 天气情况预测

C. 个人消费习惯分析及预测

D. 精确预测股票价格

阅读以下案例材料：一周实现大数据可视化分析——敏捷BI助艾瑞咨询集团实现互联网大数据分析 （链接：http://www.yonghongtech.com/al/hlw/） ---------------------------- 1.背景： 艾瑞咨询成立于2002年，是中国最大的互联网行业资讯公司，专注于网络媒体、电子商务、网络游戏、无线增值等新经济领域，深入研究和了解消费者行为，为客户提供中国市场专业的互联网相关领域的数据产品、研究咨询等专业服务，助力客户提高对互联网产业的认知水平、盈利能力和综合竞争力。 目前，艾瑞咨询集团可以向企业提供线下报告和软件两种定制化咨询报告服务。但是，企业客户的定制化需求非常多变，艾瑞咨询集团生成一份线下报告交付周期需要3至4周，提供软件的交付周期则需要半年。再加上项目所需人工成本升高、迭代周期延长，艾瑞咨询集团往往不敢承接太多定制化项目。 2.艾瑞咨询的需求： （1）根据时间维度、对网站数据进行用户的来源地区、来路域名和页面访问次数、停留时间、有效访问次数、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数等相关数据的统计。 （2）要能够动态添加条件，通过对用户行为监测获得的数据进行分析，更加详细、清楚地了解用户的行为习惯。 （3）每天数据量几千万条，而不同网站客户的分析需求是各自不同的，灵活变化的多维度分析需求。艾瑞咨询集团希望为企业客户提交这样一份分析报告，不仅能看还能动态分析。对于艾瑞咨询集团来说，数据展现应该是起点而不是终点。看到了数据，要能交互式分析、深入向下挖掘，要能发现问题并找到答案，还要能采取行动。与数据交互的过程要足够快：如果用户每次点击需要等三五分钟才出结果，就无法进行交互分析。 3.实施过程 深入研究艾瑞咨询集团要分析的数据， 分析的数据就会发现，艾瑞咨询集团每天要分析的数据量达几千万条，且不同企业客户的分析需求各不相同。因此，复杂多变的多维度分析需求对分析工具的分析性能提出了更高的挑战，而传统的数据库和Hadoop架构已经无法满足高性能和即时分析的需求。为此，艾瑞咨询集团考察过国外一些知名的产品，但是当他们获知产品的价格和后续的服务费用之后只能放弃。而国内大多数的分析工具大多是上一代BI，需事先建模再进行分析，难以应对灵活的多维度分析变化需求，且针对大数据量的处理能力不能满足要求。最终，艾瑞咨询集团选择了Yonghong Z-Suite。 4.客户收益： （1）当艾瑞咨询集团将三个月的细节数据(约50亿条)导入敏捷BI系统，直接就可以展现出定制分析报告。对比原先基于Excel和SQL编程的分析方法，艾瑞咨询集团的业务效率获得数倍的提升:线下报告交付周期从3至4周缩短至小于1周，软件交付从半年缩短至一个月。 （2）艾瑞咨询集团原来由于担心需求变化导致没有能力交付的很多项目被收入囊中。采用敏捷BI工具后，艾瑞咨询集团可以在几天内快速搭建原型向客户展示，任意的需求变更都可以一周内调整完毕。这种快速原型试错的方式，使得艾瑞咨询集团有能力承接很多此类项目。由于业务效率的极大提升，有能力承接更多的项目，艾瑞咨询集团的收入空间也出现了数倍的增长。与此同时，艾瑞咨询集团的客户满意度也稳步提升。 （3）不仅如此，为了提供更加直观可交互的分析报告，提升企业用户体验，艾瑞咨询集团基于敏捷BI工具，构建了一个新型SaaS平台，艾瑞咨询集团把企业客户“用Hadoop架构存储”数据，通过敏捷BI，提供的接口导入到数据集市内，然后通过敏捷BI快速呈现出结果。通过销售SaaS账号也为艾瑞咨询集团新增一项长期稳定的收入，一改原来仅仅依靠独立项目的单一业务模式。 --------------------------------- （1）阅读文章，该文章提到了哪些现代信息技术？简述其定义 （2）结合该案例试述 大数据的特性

A.主流的Hadoop平台改进后将与其他计算模式和平台共存

B.混合计算模式将成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段

C.内存计算将成为高实时性大数据处理的重要技术手段和发展方向

A、电子商务参与者的决策能力已经发生了显著的变化

B、推荐系统和其他技术更加有效

C、现在一切都转移到了大数据环境

论Web应用系统性能优化技术与应用 随着信息化技术在世界范围内的迅猛发展，特别是网络技术的普论Web应用系统性能优化技术与应用 随着信息化技术在世界范围内的迅猛发展，特别是网络技术的普及应用，目前Web应用系统大多已采用B/S或B/A/S等多层分布式结构，最终用户能采用方便直观的Web网页浏览器，在后台Web服务器及相关数据库服务器的支持下，通过网页方式请求各类应用服务。 由于访问用户人数的不断增加、网页内容与多媒体技术的迅速发展和各类服务质量要求的显著提升，Web服务器承受着越来越大的压力，有必要提高Web服务器的性能。 请围绕“Web应用系统性能优化技术”论题，依次对以下3个方面进行论述。 1、概要叙述你参与管理和开发的Web应用系统项目及你所担任的主要工作。 2、具体讨论你在从事基于Web的应用项目时所采用的策略、方案和技术。详细叙述在项目中Web服务器发挥的具体作用与使用效果，遇到过的问题及其解决办法。 3、分析与评估改进Web应用系统性能可能采用的主要技术与措施，在项目中你采用什么技术来改进项目的效果，说明你的理由并讨论可能的结果。

随着大数据时代的来临，商业智能这个词频繁在国外企业界出现，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。因此，越来越多的企业提出他们对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用到以前已有的一系列技术与工具。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是一些老技术的综合运用。

对BI应用研究的重点在于对各个应用领域所面临的决策问题的分析。根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定商业智能系统应该提供的功能以及具体实现方法。目前，商业智能被广泛应用于与企业运营过程相关的各个领域，并且在很多领域已经形成其特有体系。具有代表性的应用领域包括：企业资源计划、客户关系管理、人力资源管理、供应链管理、电子商务等。

请依据您对商业智能的了解，回答以下问题。

【问题1】(10分)

商业智能的核心技术包括__（1）__、__（2）__、TLS、联机分析处理、数据备份（恢复）。其中__（1）__的主要特点是：__（3）__、__（4）__、相对稳定的（非易失的）、反映历史变化（随着时间变化）。__（2）__的分析方法多种多样，其中，__（5）__主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生；而__（6）__是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，并且对每个这样的组进行描述的过程。

ETL是__（7）__、__（8）__、__（9）__、__（10）__的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

【问题2】（6分）

商业智能分哪三个层次？

【问题3】 （9分）

请以200字以内的文字简述BI的实施步骤。