大数据未来的趋势是大数据与、物联网和移动互联网的深度融合（）

B.数据就是财富

C.物联网实现了物与物的联系

D.大数据是智慧城市和智慧交通密不可分的一部分

A.云计算

B.大数据

C.移动互联网

D.物联网

A.云计算

B.大数据

C.移动互联网

D.物联网

论大数据处理技术及其应用

近年来，互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展，数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据，并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面，企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求，传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下，企业需要针对“大数据”的应用特征，选取更加合适的数据处理方法与技术。

请围绕“大数据处理技术及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。

1．概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。

2．请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异；列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征（至少列举四个）。

3．阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题，是如何解决的。

A.正确

B.错误

A、云计算是实现物联网的核心，运用云计算模式使物联网中数量以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。

B、云计算促进物联网和互联网的智能融合，需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力，而这正是云计算模式所擅长的。

C、云计算目标“广泛互联、跨域合作、泛在共享”正与物联网特点中的“众多单一物联网应用的深度互联和跨域协作”不谋而合。

D、云计算特点中的数据存储中心，能实现不同用户设备间数据与应用共享，以及为用户应用提供无限多种可能 恰恰能够解决物联网发展中的海量的数据存储和计算的难题。

A.数字化

B.信息处理

C.“互联网+”

D.大数据

B．实时互联

C．分析决策

D．自主学习

A.综合国力

B.互联网

C.物联网

D.自然资源

A.大数据

B.大数据和人工智能结合

C.人工智能

D.“互联网+”