A.总体间有差别时出现现有样本及极端情况的概率
B.总体间无差别时出现现有样本及极端情况的概率
C.总体间有差别时H。成立的概率
D.总体间无差别时H。成立的概率
E.总体有差别时拒绝H。的概率
第1题
B.P值指错误的拒绝原假设的概率
C.P值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平
D.P>α时,表示无法拒绝原假设
第2题
A.假设检验的前提必须具有可比性
B.选用假设检验方法应符合其应用条件
C.正确理解假设检验过程中样本均数与总体均数间的关系
D.正确理解“统计学意义”和“P值”的含义
E.由假设检验后得出的结论能肯定和绝对化
第3题
B.越有理由认为两总体均数不同
C.越有理由认为两样本均数不同
D.说明两样本均数差别越大
E.说明两样本均数有差别的可能性越大
第6题
(i)对于样本中的660个家庭,有多少家庭报告称在预定价格上不愿意购买环保苹果?
(ii)变量ecolbs看上去在严格正值上具有连续分布吗?你的回答对ecolbs托宾模型的适当性有何含义?
(iii)以ecoprc、regprc、famic和hhsize作为解释变量,估计一个托宾模型。哪些变量在1%的水平上显著。
(iv)faminc和hhsize联合显著吗?
(v)第(iii)部分中价格变量系数的符号与你的预期一致吗?请解释。
(vi)令β1和β2为ecoprc和regprc的系数,相对一个双侧备择假设,检验假设H0:-β1=β2。报告检验的p值。(如果你的回归软件不能很容易地计算这种检验,你可能还要参考教材4.4节
(vii)对样本中的所有观测求E(ecolbslx)的估计值[见方程(17.25)],称之为ecolbsi。最大和最小拟合值是多少?
(viii)计算ecolbs,和ecolbsi之相关系数的平方。
(ix)现在,利用第(iii)部分中同样的解释变量,估计ecolbs的一个线性模型。为什么OLS估计值比托宾估计值小那么多?从拟合优度来看,托宾模型比线性模型更好吗?
(x)评价如下命题:“由于托宾模型的R,如此之小,所以估计的价格效应可能是不一致的。”
第7题
B.P≤0.1在统计学中被称为小概率事件
C.P值越趋近于1,表示某事件发生的可能性越小
D.在假设检验中,当P≤α时,可得出差异有统计学意义的结论
第8题
(1)用x2检验确定这两个基因座是否连锁? (2)这些基因之间相互关系的假设如何? (3)计算x+。 (4)计算p值并说明其含义。 (5)结论如何? (6)写出亲本、F1、测交品系以及F2的染色体组成。
第9题
(i)分别求男女相貌在一般水平之上的比例。相貌在一般水平之上和之下的人哪个更多?
(ii)检验假设:男女相貌在一般水平之上的总体比例相同。报告女人比例更高的单侧P值。(提示:估计一个简单的线性概率模型最容易。)
(iii)现在针对男女分别估计模型
并以通常方式报告结果。在两种情形中,都解释belavg的系数。用语言解释假设H0:β1=0相对H1:β1<0的含义,并分别求出P值。
(iv)有一般相貌之上的女人比相貌一般的女人工资更高的充分证据吗?请解释。
(v)对男人和女人,都增加解释变量educ,exper,experz,uion,goodhlth,black,married,south,bigcity,smllcity和service。“相貌”变量的影响有重要变化吗?
第10题
(1)请提出一种假说来解释亚麻对这两种锈菌表现抗性的遗传机制。简要叙述你的假说,对你所用到的基因符号加以定义,并据此写出77OB、Bornbay、F1和F2植株的基因型。 (2)用x2检验验证你的假说。给出期望值、x2值(精确到小数点后两位)和适当的p值,并解释该值的含义。在x2检验的基础上,你的假设是否成立?
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