两独立样本均数比较的I检验,其前提要求是（）

将T4噬菌体的不同rⅡ突变株两两配对，在E．coli中对其顺式和反式均进行检验。然后比较其“裂解量”(每个细菌裂解后释放的噬菌体数)。关于6个不同的r突变——rU，rV，rW，rX，rY和rZ的结果如下表所示：

如果我们假定rV在顺反子A上，那么其他5个rⅡ突变是在顺反子A还是B上?

此题为判断题(对，错)。

利用401KSUBS.RAW中的数据。

(i)计算样本中netta的平均值、标准差、最小值和最大值。

(ii)检验假设：平均netta不会因为401(k)资格状况而有所不同，使用双侧备择假设。估计差异的美元数量是多少?

(iii)根据第7章的计算机练习C7的第(ii)部分，e401k在一个简单回归模型中显然不是外生的，起码它随着收入和年龄而变化。以收入、年龄和e401k作为解释变量估计nettfa的一个多元线性回归模型。收入和年龄应该以二次函数形式出现。现在，估计401(k)资格的美元效应是多少?

(iv)在第(ii)部分估计的模型中，增加交互项e401k(age-41)和e401k-(age-41)²。注意样本中的平均年龄约为41岁，所以在新模型中，e401k的系数是401(k)资格在平均年龄处的估计效应。哪个交互项显著?

(v)比较第(iii)和(iv)部分的估计值，401(k)资格在41岁处的估计效应差别大吗?请解释。

(vi)现在，从模型中去掉交互项，但定义5个家庭规模虚拟变量：fsizel，fsize2，fsize3，fsize4和fsize5。对有5个或5个以上成员的家庭，fsize5等于1。在第(ii)部分估计的模型中，增加家庭规模虚拟变量，记得选择一个基组。这些家庭虚拟变量在1%的显著性水平上显著吗?

(vii)现在，针对模型

在容许截距不同的情况下，做5个家庭规模类别的邹至庄检验。约束残差平方和SSR，从第(iv)部分得到，因为那里回归假定了相同斜率。无约束残差平方和其中SSRf是从仅用家庭规模f估计的方程中得到的残差平方和。你应该明白，无约束模型中有30个参数(5个截距和25个斜率)，而约束模型中有10个参数(5个截距和5个斜率)。因此，带检验的约束个数是q=20，而且无约束模型的df为9275-30=9245。

A．均数不变，标准差不变

B．均数不变，标准差减少

C．均数不变，标准差加大

D．均数加大，标准差减少

E．均数减少，标准差加大

A、最优基

B、所有非基变量的检验数

C、第i列的系数

D、

A、变量或常数

B、只能是常数

C、只能是变量

D、二进制数

（ ）

A、最优基B

B、所有非基变量的检验数

C、第i列的系数

D、基变量

使用WAGE1.RAW中的数据。

(i)求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数是多少?

(ii)求出样本中的平均小时工资。它看起来是高还是低?

(iii)工资数据用1976年的美元报告。利用(2004年或以后的)《总统经济报告》，求出并报告1976年和2003年的消费者价格指数(CPI)。

(iv)利用第(iii)部分中的CPI值，求以2003年美元度量的平均小时工资。现在，平均小时工资看起来合理了吗?

(v)样本中有多少女人和男人?