设需求函数为Q= nP M ，式中M为收入，P为价格，n为常数，求需求的点收入弹性和价格弹性。

设需求函数为，式中M为收入，P为价格，n为常数，求需求的点收入弹性和价格弹性。

假定需求函数为Q=MP^-N，其中M表示收入，P表示商品价格，N(N＞0)为常数。

  求：需求的价格点弹性和需求的收入点弹性。

假设对实际货币余额的需求取决于可支配收入。这就是说，货币需求函数是：M/P=L(r，Y-T)。用IS-LM模型讨论货币需求函数的这种变化会不会改变以下情况：

  a．对政府购买变动的分析。

  b．对税收变动的分析。

  Suppose that the demand for real money balances depends on disposable income. That is, the money demand function is M/P=L(r，Y-T). Using the IS-LM model, discuss whether this change in the money demand function alters the following:

  a．The analysis of changes in government purchases.

  b．The analysis of changes in taxes.

H.C.Huang， J.J.Siegfried和F.Zar dosh ty根据美国1961年第一季度~1977年第二季度的季度数据估计了咖啡的需求函数如下：(括号内的数值为t值)

a.如何解释P、I、P^t的系数?

b.咖啡的需求价格是富有弹性的吗?

c.咖啡和茶是互补品还是替代品?

d.如何解释T的系数?

e.求美国咖啡消费的增长率或衰减率?如果对咖啡的消费有一个下降的趋势，则如何解释?

f.求对咖啡需求的收入弹性?

g.如何检验假设：对咖啡需求的收入弹性显著不为1?

h.本例中的虚拟变量代表了什么?

i.如何解释模型中的虚拟变量?

j.哪些虚拟变量是统计显著的?

k.美国的咖啡消费是否存在明显的季节模式?如果存在，如何解释?

l.本例中的基准类是什么?如果选择其他基准类，结果会有什么变化?

m.上述模型仅仅引入了差别斜率虚拟变量，这里隐含的假定是什么?

n.假定有人认为这个模型是错误设定的，因为该模型假定了各个变量的斜率在不同季节保持不变，你将如何修正这个模型?考虑引入差别斜率虚拟变量。

o.如果你掌握了具体数据，则如何重新估计咖啡的需求函数?

已知某消费者需求收入函数为Q=2000+0.2M，式中M代表收入，Q代表对某商品的需求量。试求：

(1)M为10000元、15000元时对该商品的需求量;

(2)当M=10000元和15000元时的需求收入弹性。

若某商品的市场需求函数为 Qd＝3200－10P＋0．05M 式中，Qd为市场需求的单位数量；P为市场价格(元／单位)，M为当地人均年收入(元)。 而该商品的市场供给函数为 Qs＝700＋20P－0．01W 式中，Qs为市场供给的单位数量，W为当地的劳动年工资水平(元)。 若当地的人均年收入是20000元，而劳动年工资水平是40000元，那么该商品的市场需求函数和供给函数各是什么?成交价格和成交量各是多大? 如果劳动年工资水平上升到45000元，进而人均收入水平也上升到22000元，那么该商品的需求函数和供给函数将有什么变化?成交价格和成交量又各是多少?

某货物运输需求函数为Q=60-4P，式中：Q表示货物运输需求量，P表示运价，则当P=10时的运输需求价格弹性系数为（ ）。

A.-3.0

B.-2.0

C.-1.5

D.-1.0

已知速度势函数，式中M是不为零的常数。试求该流动的流函数，并绘出流动图形。

根据以下材料，回答6-10题

某农产品的供给函数为Q=10+2P，式中：Q为供给量，单位为千克;P为价格，单位为元。根据以上材料，回答下列问题。

农产品供给的存在的必备条件包括()。A.生产者有出售的欲望

B.生产者具有供应的能力

C.消费者具有购买的欲望

D.消费者具有购买的能力

该农产品的供给曲线()。A.斜率为负

B.向右上方倾斜

C.斜率由正变为负

D.向右下方倾斜

该农产品的供给价格弹性Es=()。A.(△Q/Q)÷(△P/P)

B.(△Q/Q)×(△P/P)

C.(△Q/△P)÷(P/Q)

D.(Q/P)÷(△Q/△P)

当价格由5元上涨到8元时，该农产品的供给价格弹性为()。A.-0.2

B.1.67

C.-1.5

D.0.5

由对该农产品供给价格弹性系数的计算可知，该农产品对价格变动的反应为()。A.富有弹性

B.没有弹性

C.缺乏弹性

D.完全弹性

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！