A.檢驗最終模型的分類效果
B.做資料壓縮
C.提供模型學習
D.做資料擴增
E.調整神經網路的結構
第3题
A、训练集(training set)
B、测试集(testing set)
C、训练集(training set)和测试集(testing set)
D、其它答案都不对
第7题
A、training set:(60000,) testing set:10000
B、training set: (60000, 28, 28) testing set: 10000
C、training set:(10000, 28, 28) testing set: 60000
D、training set:(10000,) testing set: 60000
第8题
A、通过增加一个维度后的零水平集 来表示轮廓
B、在水平集的演化过程中,只有在零水平集,即轮廓处才有速度
C、在实际运用中,可以采用快速行进(Fast marching)与水平集的组合,以提高运算速度同时保证最后结果的精确
D、水平集算法可以分割三维的数据
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