大部分数据仓库的结构采用星型或数据模型，并非适合进行数据挖掘分析（）

下面描述正确的是______。

A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入

下面说法正确的是______。

A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入

（ 1 ）数据模型定义子数据库中数据的组织、描述、存储和操作规范，可以分为概念模型、数据结构模型和物理模型三大类。概念模型的典型代表是

A ）实体 - 联系模型

B ）关系模型

C ）面向对象模型

D ）网状模型

数据模型定义了数据库中数据的组织、描述、存储和操作规范，可以分为概念模型、数据结构模型和物理模型三大类。概念模型的典型代表是______。

A．实体一联系模型

B．关系模型

C．面向对象模型

D．网状模型

数据模型定义了数据库系统中数据的组织、描述、存储和操作规范，可以分为概念模型、数据结构模型和物理模型三大类。概念模型的典型代表是______。

A) 实体-联系模型

B) 关系模型

C) 面向对象模型

D) 网状模型

A．

B．

C．

D．

设某大型商场的数据仓库需要采取一定的数据抽取策略从商场业务数据库系统中采集数据。设数据仓库环境中有客户名单、商品销售细节和商品每日销售汇总数据，并有应用系统需要分析每周客户增长趋势和每日商品销售趋势。下列数据抽取或更新策略一般情况下最为合理的是

A．每天晚上针对业务系统中的客户名单和商品销售细节做一次快照，然后根据商品销售细节计算销售汇总数据

B．每天做一次客户名单快照，根据客户名单的变化修改数据仓库中的最终客户名单。销售细节每天晚上采用增量方式进行抽取，然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据

C．每周做一次客户名单快照，每天做一次销售细节快照，然后根据商品销售细节计算销售汇总数据

D．每周在发现客户名单中的信息有变化时，对客户名单做一次快照。对销售细节数据采用增量方式，每天抽取一次新的销售数据，然后根据新增的销售数据更新商品每日销售汇总数据

A．串行

B．并行

C．先并后串

D．先串后并

数据模型定义了数据库中数据的组织、描述、存储和操作规范，可以分为概念模型、数据结构模型和物理模型三大类。概念模型的典型代表是——。

A．实体一联系模型

B．关系模型

C．面向对象模型

D．网状模型

A、数据库

B、人工管理

C、文件管理

D、程序管理