大数据智能是新一代人工智能五个技术发展方向之一,其研究面向CPH（赛博、物理、人类)三元空间的知识表达新体系,链接（)。

A、实体

B、技术

C、行为

D、关系

A、实体

B、技术

C、文化

D、关系

E、行为

2017年7月8日，《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中涉及了人工智能的几个基础理论，其中，（ ）研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习等学习理论和高效模型。

A.大数据智能理论

B.跨媒体感知计算理论

C.高级机器学习理论

D.群体智能理论

A、人工智能是一种通用目的技术，可以和其他相关技术协同和融合，以解决各种领域问题。

B、人工智能技术的广泛应用将颠覆一大批传统行业，大量的工作岗位消失，必然会带来严重的社会问题。

C、人工智能的发展，只能是美国主导基础层和核心技术，其他国家开发AI应用。

D、人工智能技术是一种高端专用技术，其目标是研究具有等同人类智慧的智能机器。

A、人工智能是一种通用目的技术，可以和其他相关技术协同和融合，以解决各种领域问题。

B、人工智能技术是一种高端专用技术，其目标是研究具有等同人类智慧的智能机器。

C、人工智能技术的广泛应用将颠覆一大批传统行业，大量的工作岗位消失，必然会带来严重的社会问题。

D、人工智能的发展，只能是美国主导基础层和核心技术，其他国家开发AI应用。

随着大数据时代的来临，商业智能这个词频繁在国外企业界出现，其代表为提高企业运营性能而采用的一系列方法、技术和软件。它把先进的信息技术应用到整个企业，不仅为企业提供信息获取能力，而且通过对信息的开发，将其转变为企业的竞争优势，也有人称之为混沌世界中的智能。因此，越来越多的企业提出他们对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有效手段。

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用到以前已有的一系列技术与工具。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是一些老技术的综合运用。

对BI应用研究的重点在于对各个应用领域所面临的决策问题的分析。根据对各类问题的解决方式和解决方案来决定商业智能系统应该提供的功能以及具体实现方法。目前，商业智能被广泛应用于与企业运营过程相关的各个领域，并且在很多领域已经形成其特有体系。具有代表性的应用领域包括：企业资源计划、客户关系管理、人力资源管理、供应链管理、电子商务等。

请依据您对商业智能的了解，回答以下问题。

【问题1】(10分)

商业智能的核心技术包括__（1）__、__（2）__、TLS、联机分析处理、数据备份（恢复）。其中__（1）__的主要特点是：__（3）__、__（4）__、相对稳定的（非易失的）、反映历史变化（随着时间变化）。__（2）__的分析方法多种多样，其中，__（5）__主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生；而__（6）__是根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，并且对每个这样的组进行描述的过程。

ETL是__（7）__、__（8）__、__（9）__、__（10）__的过程。是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

【问题2】（6分）

商业智能分哪三个层次？

【问题3】 （9分）

请以200字以内的文字简述BI的实施步骤。

A、从人工知识表达技术到大数据驱动知识学习

B、从处理类型单一的数据到跨媒体认知、学习和推理

C、从追求“机器智能”迈向人机混合的“增强智能”

D、从聚焦“群体智能”到“个体智能”

E、从机器人到自主无人系统

A、从人工知识表达技术到大数据驱动知识学习

B、从处理类型单一的数据到跨媒体认知、学习和推理

C、从追求“机器智能”迈向人机混合的“增强智能”

D、从聚焦“群体智能”到“个体智能”

E、从机器人到自主无人系统

A、从人工知识表达技术到大数据驱动知识学习

B、从处理类型单一的数据到跨媒体认知、学习和推理

C、从追求“机器智能”迈向人机混合的“增强智能”

D、从机器人到自主无人系统

A、大数据决策成为一种新的决策方式

B、数据量达到1GB就是大数据

C、大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术

D、大数据对科学研究、思维方式和社会发展都具有重要而深远的影响。