A.回归分析是为估算预测提供基础的一个重要方法
B.回归分析可以对具有相关关系的两个变量之间的一般关系进行测定
C.回归分析能确定两个变量之间的相关方向
D.回归分析能指出两变量相互关系的具体形式
E.回归分析能确定两个变量之间的密切程度
第1题
A.由ANOVA表的RegressionP-Value=0得知,回归方程式是有意义的
B.该模型可以解释88.5%的产量输出变异
C.温度是显着因子
D.时间对残差作图成弯曲趋势,显示时间影响可能是非线性
第2题
B.回归分析只能用于因果关系分析
C.回归分析法和平滑分析法都不能计算置信区间
D.回归分析法对近期数据的适应能力比较差
第3题
A、回归模型不一定是因果模型
B、线性回归的模型假设中,要求各变量互不相容
C、所有的非线性回归方程都可以转换为线性回归方程
D、逐步回归中,自变量进入模型的顺序,反映了它们的重要程度
第6题
B.若相关系数r绝对值接近于零,则x与y关系密切
C.若相关系数r绝对值接近于1,则x与y关系不密切
D.若相关系数r绝对值接近于1,则x与y线性关系密切
第8题
A、建立模型前应先对数据做探索性分析
B、用模型做预测前应对模型做回归诊断
C、为提高模型的拟合度,可以尽可能多的引入自变量
D、回归分析中不存在绝对的“最佳”模型
第9题
A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程
B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
第10题
A、给定不重合的点,一定能找到回归直线
B、回归分析中r-square越大说明回归效果越好
C、只要找到回归直线,y就一定与x线性相关
D、r-square就是线性相关系数,因此取值在-1到1之间
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