以下哪个不属于大数据技术的特征（)。

B.关联性

C.特殊性

D.交叉性

A.物联网会实时产生海量数据，一般需要在大数据技术支持下进行分析处理。

B.IBM提出的大数据4V特征包括Volume、Velocity、Variety和Veracity。

C.Hadoop生态系统包括HDFS、HBase、Map Reduce、SPARK等组件。

D.大数据指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

A.大数据具有数据量巨大、数据类型繁多、速度快、时效高等特性

B.大数据的主要特征是数据价值密度相当高

C.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专 业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”

D.大数据所涉及的资料量规模巨大到很难用现有数据库管理工具或传统数据处理系统去处 理

??  大数据最核心的价值就在于对海量数据进行存储和分析，从某种程度上说大数据是数据分析的前沿技术，大数据的特征有??

A. 大量

B. 多样

C. 高速

D. 价值

A.新模式

B.新技术

C.新业态

D.新措施

A.专业技术人员稀缺、大数据时代、整合式创新

B.互联网经济、专业技术人员稀缺、整合式创新

C.互联网经济、大数据时代、专业技术人员稀缺

D.互联网经济、大数据时代、整合式创新

论大数据处理技术及其应用

近年来，互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展，数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据，并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面，企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求，传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下，企业需要针对“大数据”的应用特征，选取更加合适的数据处理方法与技术。

请围绕“大数据处理技术及其应用”论题，依次从以下三个方面进行论述。

1．概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。

2．请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异；列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征（至少列举四个）。

3．阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题，是如何解决的。

B.信息化

C.智能化

D.自动化

A.大数据具有体量大、结构单一、时效性强的特征

B.处理大数据需采用新型计算机架构和智能算法等新技术

C.大数据的应用注重相关分析而不是因果分析

D.大数据的应用注重因果分析而不是相关分析

E.大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策