第1题
非关系型数据库(NoSQL数据库)在数据模型、可靠性、一致性等诸多数据库核心机制方面与关系型数据库有着显著的不同。非关系型数据库技术包括:(1)使用可扩展的松耦合类型数据模式未对数据进行逻辑建模;(2)为遵循CAP定理的跨多节点数据分布模型而设计,支持水平伸缩;(3)拥有在磁盘和(或)内存中的数据持久化能力; (4)支持多种非SQL接口来进行数据访问。非关系型数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,依然表现优秀,数据之间的弱关联关系使得数据库的结构简单,实现了更细粒度的缓存机制,具有更好的性能表现。
请就“非关系型数据库技术及应用力论题,依次从以下三个方面进行论述。 1.简要叙述你参与的使用了非关系型数据库的软件系统开发项目以及你所承担的主要工作。 2.详细论述非关系型数据库有哪几类不同实现方式,每种方式有何技术特点和代表性数据库产品。 3.根据你所参与的项目中使用的非关系型数据库,具体阐述使用方法和实施效果。
第4题
A.前者逻辑地生成多维数据库,后者利用关系表来模拟多维数据
B.前者利用关系表来模拟多维数据,后者逻辑地生成多维数据库
C.前者物理地生成多维数据库,后者利用关系表来模拟多维数据
D.前者利用关系表来模拟多维数据,后者物理地生成多维数据库
第5题
A.前者逻辑地生成多维数据库,后者利用关系表来模拟多维数据
B.前者利用关系表来模拟多维数据,后者逻辑地生成多维数据库
C.前者物理地生成多维数据库,后者利用关系表来模拟多维数据
D.前者利用关系表来模拟多维数据,后者物理地生成多维数据库
第7题
A. 数据分配是对关系的操作,数据分片是对数据分配的操作
B. 集中式数据分配策略不便于进行数据控制
C. 全复制式数据分配策略可靠性高,响应速度快,但数据冗余大,同步维护复杂
D. 分割式数据分配策略对全局数据控制灵活,但对局部数据存取效率低
第9题
A.大数据是仅靠现有数据库管理工具或传统数据处理系统很难处理的大型而复杂的数据集
B.大数据具有数据体量巨大、数据类型繁多、处理速度快等特性
C.大数据的战略意义是实现数据的增值
D.大数据研究中,数据之间的因果关系比关联关系更重要
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