数据结构是一门研究计算机中（）对象及其关系的科学。

A、操作对象

B、计算方法

C、逻辑结构

D、数据映象

B.非数值

C.字符

D.数字

B、性能，逻辑

C、操作方式，关系

D、逻辑，性能

A．数据的运算是指数据存储结构的运算

B．数据的存储结构是逻辑结构在计算机存储器上的实现

C．数据的逻辑结构是数据间关系的描述，它只抽象地反映数据元素之间的逻辑关系

D．线性表和树是典型的数据逻辑结构，链接表是典型的数据存储结构

A、结构

B、关系

C、运算

D、算法

A、不同种类的资金占总资金的比重

B、权益资金占总资金的比重

C、负债资金占总资金的比重

D、不同种类的资金之间的结构

B、关系

C、运算

D、算法

科学家造出一台DNA计算机，并让它解决一些较复杂的运算问题。他们认为，这台寿命很短的计算机虽不实用，但它正走出科幻世界，成为一种现实的DNA计算技术。史密斯教授说：“这是一种非自动化的计算机——就像算盘那样，但我们相信它可以像常规计算机一样实现自动化。”常规计算机的技术正在迅速接近微型化的极限，科学家梦想对DNA及RNA的用于保存复杂生物信息的巨大存储能力加以利用。

尽管这一技术研究取得了成功，但在大多数试验中，DNA分子是悬浮在充满液体的试管中的。史密斯小组把DNA分子的活动范围限制在固体表面上。这使技术得到简化，尽管仍无法用它造出可像常规计算机那样解决复杂问题的大型DNA计算机。

经数年研究，史密斯小组造出了几台DNA计算机，每台都由大约100万亿个人工合成的DNA链状结构组成，研究人员对DNA链状结构进行编码，使之针对某个待解决问题能包含所有可能的答案。这些结构能反复解决这个问题，但需要人工帮助把这些DNA链拴到一块盖着薄薄的金片的玻璃上，然后反复地浸入不同的酶溶液中，使酶与DNA发生相互作用，剔除掉不当的答案。每台“计算机”在数天时间里可以进行数项不同的计算。

美国自1994年起就有十来个研究小组从事分子计算研究；杜克大学的教授说：“利用生物技术进行计算的方法有多种，目前还不大清楚那一种方法将脱颖而出。”普林斯顿大学教授劳拉的小组致力于开发利用RNA分子的计算潜力，她的小组最近改造了RNA链，使其能处理类似于下国际象棋时遇到的复杂问题，她说，史密斯小组的化学计算机可以解决有16种可能答案的问题，而普林斯顿的RNA计算机可以搜索512种可能的答案。

对“DNA计算机”的理解不正确的一项是：

A.DNA计算技术是一种利用生物技术进行计算的方法。

B.DNA计算技术的研究与开发涉及生物学与化学领域。

C.DNA计算技术是根据DNA对生物信息的加工存储原理设计的。

D.DNA计算技术的研究正逐步深入，但目前尚未取得成功。

A.控制论

B.生物医药工程学

C.计算机科学

D.航天科学