下列哪些神经网络结构会发生权重共享？（）

A法律咨询

B网络接入

C前台接待共享

D物业管理

B、交换机

C、路由器

D、中继器

A．计算机网络是计算机的集合

B．计算机网络的目的是相互共享资源

C．计算机网络是在协议控制下通过通信系统来实现计算机之间的连接

D．计算机网络中的一台计算机可以干预另一台计算机的工作

A.VLAN

B.集线器

C.共享介质的以太网

D.距离矢量路由协议

E.路由器

A、A．网络媒体信息来源广，制作发布简单，传播速度快，且不受时间限制，实现了24小时不断线，真正做到了实时传播。

B、B．从理论上讲，只要满足计算机条件，网络媒体就可以满足全世界的信息存蓄需要。

C、C．互联网虽然快速发展，但目前没有哪个国家有能力对网络空间进行控制。

D、D．互联网作为一个信息传输、接收、共享的平台，互联网天然的具有传播功能。

Ⅰ．屏蔽本地资源与网络资源之间的差异

Ⅱ．为用户提供基本的网络服务功能

Ⅲ．管理网络系统的共享资源

Ⅳ．提供网络系统的安全服务

A．仅Ⅰ和Ⅱ

B．仅Ⅰ和Ⅲ

C．仅Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ

D．全部

①屏蔽本地资源与网络资源之间的差异②为用户提供基本的网络服务功能

③管理网络系统的共享资源④提供网络系统的安全服务

A．①②

B．①③

C．①②③

D．①②③④

A、人工神经网络主要由输入层、隐藏层和输出层组成。深度学习一般要求有多个隐藏层

B、卷积神经网络具有天然的网络权重值共享和网络局部稀疏性连接的特性，这种连接恰好也符合生物神经元的稀疏性响应特性

C、卷积神经网络有两个基本概念：权值共享和池化。权值共享使权值参数的个数减小；池化可以使特征图减小，简化计算

D、损失函数层的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数，它是一个非负的实数值函数，它的值越小，反应该网络的数据拟合性能越好，也就是其结果越逼近原始输入数据